Mémoires d'Actuariat
Tarification en assurance santé collective
Auteur(s) MAIRE L.
Société AG2R La Mondiale
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 05/12/2026
Résumé
Dans le domaine de l'assurance santé, les changements réglementaires influencent fortement la tarification. Le marché de l'assurance complémentaire devient de plus en plus compétitif. Pour répondre à ces défis, il est crucial de développer une tarification précise pouvant être actualisée rapidement. La tarification actuelle d’AG2R La Mondiale se base sur une régression linéaire du coût selon le niveau de couverture, ajustée par des coefficients correctifs. En 2021, une décision a été prise de développer de nouvelles normes tarifaires avec l’outil Akur8, ces travaux seront poursuivis et rechallengés. L'objectif de ce mémoire est de créer de nouvelles normes tarifaires en santé collective. Pour ce faire, les données disponibles chez AG2R La Mondiale ont été analysées et retraitées sur SAS, afin d'obtenir une base pour chaque modèle (de fréquence, coût moyen ou coût total étudié) et pour chaque acte. La maille de tarification est choisie assez fine pour obtenir des résultats précis et évaluer séparément le comportement de chaque acte. La modélisation est réalisée à la fois sur R et Akur8. Plusieurs modèles GLM et GAM sont testés sur R. Parallèlement, les modèles mis en place sur Akur8 sont enrichis, notamment avec l'ajout d'un zonier géographique. Finalement, la performance prédictive et la précision des travaux sur R et Akur8 seront comparées.
Abstract
In the health insurance sector, regulatory changes are having a major impact on the pricing. The supplementary insurance market is becoming increasingly competitive. To meet these challenges, it is crucial to develop accurate pricing that can be updated rapidly. AG2R La Mondiale's current pricing is based on a linear regression of cost according to level of coverage, adjusted by corrective coefficients. In 2021, a decision was taken to develop new pricing standards using Akur8, this work will be continued and rechallenged. The aim of this thesis is to create new group health tariff standards. To achieve this, the data available from AG2R La Mondiale was analyzed and processed in SAS, to obtain a base for each model (frequency, average cost or total cost studied) and for each procedure. The pricing grid was chosen to be sufficiently fine-grained to obtain accurate results and to assess the behavior of each procedure separately. Modeling is carried out on both R and Akur8. Several GLM and GAM models are tested on R. At the same time, the models implemented on Akur8 are enriched, notably with the addition of a geographical zonier. The final aim is to compare the predictive performance and accuracy of work on R and Akur8.
Auteur(s) MAIRE L.
Société AG2R La Mondiale
Année 2024
Confidentiel jusqu'au 05/12/2026
Résumé
Dans le domaine de l'assurance santé, les changements réglementaires influencent fortement la tarification. Le marché de l'assurance complémentaire devient de plus en plus compétitif. Pour répondre à ces défis, il est crucial de développer une tarification précise pouvant être actualisée rapidement. La tarification actuelle d’AG2R La Mondiale se base sur une régression linéaire du coût selon le niveau de couverture, ajustée par des coefficients correctifs. En 2021, une décision a été prise de développer de nouvelles normes tarifaires avec l’outil Akur8, ces travaux seront poursuivis et rechallengés. L'objectif de ce mémoire est de créer de nouvelles normes tarifaires en santé collective. Pour ce faire, les données disponibles chez AG2R La Mondiale ont été analysées et retraitées sur SAS, afin d'obtenir une base pour chaque modèle (de fréquence, coût moyen ou coût total étudié) et pour chaque acte. La maille de tarification est choisie assez fine pour obtenir des résultats précis et évaluer séparément le comportement de chaque acte. La modélisation est réalisée à la fois sur R et Akur8. Plusieurs modèles GLM et GAM sont testés sur R. Parallèlement, les modèles mis en place sur Akur8 sont enrichis, notamment avec l'ajout d'un zonier géographique. Finalement, la performance prédictive et la précision des travaux sur R et Akur8 seront comparées.
Abstract
In the health insurance sector, regulatory changes are having a major impact on the pricing. The supplementary insurance market is becoming increasingly competitive. To meet these challenges, it is crucial to develop accurate pricing that can be updated rapidly. AG2R La Mondiale's current pricing is based on a linear regression of cost according to level of coverage, adjusted by corrective coefficients. In 2021, a decision was taken to develop new pricing standards using Akur8, this work will be continued and rechallenged. The aim of this thesis is to create new group health tariff standards. To achieve this, the data available from AG2R La Mondiale was analyzed and processed in SAS, to obtain a base for each model (frequency, average cost or total cost studied) and for each procedure. The pricing grid was chosen to be sufficiently fine-grained to obtain accurate results and to assess the behavior of each procedure separately. Modeling is carried out on both R and Akur8. Several GLM and GAM models are tested on R. At the same time, the models implemented on Akur8 are enriched, notably with the addition of a geographical zonier. The final aim is to compare the predictive performance and accuracy of work on R and Akur8.
