Mémoires d'Actuariat
Evolutions de la sinistralité en santé et impact de la réforme 100% santé : analyse des dépenses et modélisation des populations exposées
Auteur(s) POMMEREAU MORFIN T.
Société Forsides
Année 2025
Résumé
Le système de santé français, pilier de protection sociale, est aujourd’hui confronté à des défis structurels majeurs. Notamment, la réforme du 100% Santé, entrée en vigueur pour garantir un accès sans reste à charge aux soins optiques, dentaires et auditifs, constitue l’une des réformes les plus significatives de cette décennie, suscitant des évolutions considérables au sein du secteur de l’assurance santé. Ce mémoire s'intéresse à l'évolution de la sinistralité en assurance santé, en analysant les effets de la réforme 100% Santé dans un contexte de modifications sociales et démographiques. Il étudie l’impact de ces évolutions sur les dépenses de santé et les profils de risque des populations assurées, en tenant compte de facteurs influençant la prise en charge et la consommation de soins. L’analyse se fonde sur des données issues de la base Open DAMIR et utilise des outils statistiques afin de modéliser les tendances de sinistralité. Dans ce cadre, ce mémoire s’appuie sur une analyse en deux volets : une étude des tendances macroéconomiques des dépenses de santé à partir de la base Open DAMIR, complétée par une analyse des modifications de comportement au niveau individuel. D'abord, cette étude identifie des ruptures de tendance directement associées à la réforme à partir de modèles de rupture structurelle et de tests statistiques. L'isolement des effets liés à la pandémie de COVID-19 à partir d'une modélisation en série temporelle a été un préalable pour garantir la pertinence des résultats. Ensuite, un modèle de scoring est élaboré afin d’analyser les changements dans les coûts moyens des soins et identifier les populations dont les comportements de consommation ont été les plus impactés par la réforme. En croisant ces scores avec des données sur la fréquence de consommation des soins dans les postes concernés, il devient possible d’évaluer un coefficient de contribution globale aux dépenses de santé. Cette approche met en évidence les populations ayant un impact significatif sur l’augmentation des dépenses, tant en termes de coût moyen que de fréquence de consommation, et permet de mieux comprendre l’évolution de leurs profils face aux transformations induites par la réforme.
Abstract
The French health system, a pillar of social protection, is currently facing major structural challenges. In particular, the “100% Santé” reform, which came into force to guarantee free access to eye, dental and hearing care, is one of the most significant reforms of this decade, leading to considerable developments in the health insurance sector. This thesis will study the evolution of loss in health insurance, analyzing the effects of the 100% Santé reform in a context of social and demographic changes. It studies the impact of these developments on health expenses and risk profiles of insured populations, taking into account factors influencing the management and consumption of care. The analysis is based on the Open DAMIR database and uses statistical tools to model loss trends. This thesis is based on a two-part analysis: a study of macroeconomic trends in health care expenditures from the Open DAMIR database, supplemented by an analysis of changes in behaviour at the individual level. First, this study identifies trend breaks directly associated with reform from structural break models and statistical tests. The isolation of COVID-19 effects from time series modelling was a prerequisite to ensure that results were relevant. Then, a scoring model is developed in order to analyze changes in the average cost of care and identify the populations whose consumption behaviors have been most impacted by the reform. By comparing these scores with data on the frequency of consumption of health care in the relevant positions, one can estimate an overall contribution coefficient for health expenditures. This approach highlights populations with a significant impact on the increase in spending, both in terms of average cost and frequency of consumption, and allows for a better understanding of their changing profiles in the face of the transformations induced by the reform.
Mémoire complet
Auteur(s) POMMEREAU MORFIN T.
Société Forsides
Année 2025
Résumé
Le système de santé français, pilier de protection sociale, est aujourd’hui confronté à des défis structurels majeurs. Notamment, la réforme du 100% Santé, entrée en vigueur pour garantir un accès sans reste à charge aux soins optiques, dentaires et auditifs, constitue l’une des réformes les plus significatives de cette décennie, suscitant des évolutions considérables au sein du secteur de l’assurance santé. Ce mémoire s'intéresse à l'évolution de la sinistralité en assurance santé, en analysant les effets de la réforme 100% Santé dans un contexte de modifications sociales et démographiques. Il étudie l’impact de ces évolutions sur les dépenses de santé et les profils de risque des populations assurées, en tenant compte de facteurs influençant la prise en charge et la consommation de soins. L’analyse se fonde sur des données issues de la base Open DAMIR et utilise des outils statistiques afin de modéliser les tendances de sinistralité. Dans ce cadre, ce mémoire s’appuie sur une analyse en deux volets : une étude des tendances macroéconomiques des dépenses de santé à partir de la base Open DAMIR, complétée par une analyse des modifications de comportement au niveau individuel. D'abord, cette étude identifie des ruptures de tendance directement associées à la réforme à partir de modèles de rupture structurelle et de tests statistiques. L'isolement des effets liés à la pandémie de COVID-19 à partir d'une modélisation en série temporelle a été un préalable pour garantir la pertinence des résultats. Ensuite, un modèle de scoring est élaboré afin d’analyser les changements dans les coûts moyens des soins et identifier les populations dont les comportements de consommation ont été les plus impactés par la réforme. En croisant ces scores avec des données sur la fréquence de consommation des soins dans les postes concernés, il devient possible d’évaluer un coefficient de contribution globale aux dépenses de santé. Cette approche met en évidence les populations ayant un impact significatif sur l’augmentation des dépenses, tant en termes de coût moyen que de fréquence de consommation, et permet de mieux comprendre l’évolution de leurs profils face aux transformations induites par la réforme.
Abstract
The French health system, a pillar of social protection, is currently facing major structural challenges. In particular, the “100% Santé” reform, which came into force to guarantee free access to eye, dental and hearing care, is one of the most significant reforms of this decade, leading to considerable developments in the health insurance sector. This thesis will study the evolution of loss in health insurance, analyzing the effects of the 100% Santé reform in a context of social and demographic changes. It studies the impact of these developments on health expenses and risk profiles of insured populations, taking into account factors influencing the management and consumption of care. The analysis is based on the Open DAMIR database and uses statistical tools to model loss trends. This thesis is based on a two-part analysis: a study of macroeconomic trends in health care expenditures from the Open DAMIR database, supplemented by an analysis of changes in behaviour at the individual level. First, this study identifies trend breaks directly associated with reform from structural break models and statistical tests. The isolation of COVID-19 effects from time series modelling was a prerequisite to ensure that results were relevant. Then, a scoring model is developed in order to analyze changes in the average cost of care and identify the populations whose consumption behaviors have been most impacted by the reform. By comparing these scores with data on the frequency of consumption of health care in the relevant positions, one can estimate an overall contribution coefficient for health expenditures. This approach highlights populations with a significant impact on the increase in spending, both in terms of average cost and frequency of consumption, and allows for a better understanding of their changing profiles in the face of the transformations induced by the reform.
Mémoire complet
